Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στα οργανικά απόβλητα: Καθαρίστε τα απόβλητα χάρη στην έξυπνη τεχνολογία!

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στα οργανικά απόβλητα: Καθαρίστε τα απόβλητα χάρη στην έξυπνη τεχνολογία!

Στην περιοχή Wetterau, ο διαχωρισμός των απορριμμάτων υποστηρίζεται πλέον ψηφιακά. Από τον Σεπτέμβριο του 2025, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ελέγχει τους κάδους οργανικών απορριμμάτων, διασφαλίζοντας έτσι μεγαλύτερη καθαρότητα στα οργανικά απόβλητα. Αυτό το νέο μέτρο είναι απαραίτητο γιατί τον Μάιο του 2025 τέθηκαν σε ισχύ νέες νομικές ρυθμίσεις που απαιτούν αυστηρότερους κανονισμούς για τα απόβλητα. Ο εντοπισμός ξένων σωμάτων στα οργανικά απόβλητα είναι μια από τις προκλήσεις που απαιτεί η ειδική τεχνολογία από τις εταιρείες διαχείρισης απορριμμάτων και απορριμμάτων. Έτσι αναφέρεται FNP ότι το AI κρούει τον συναγερμό όταν ανακαλύπτονται μη βιογενείς ουσίες στους κάδους.

Η Birgit Simon, εκπρόσωπος Τύπου της εταιρείας διαχείρισης απορριμμάτων (AWB), συνοδεύει τα οχήματα συλλογής σκουπιδιών κατά τη διάρκεια των επιθεωρήσεών τους. Κατά τη διάρκεια ενός τυχαίου δείγματος στο Fauerbach, τέσσερις κάδοι έπρεπε να «τιμωρηθούν» με κίτρινες κάρτες για λανθασμένη απόρριψη. Δύο ακόμη μπόρεσαν να λάβουν κόκκινη κάρτα, πράγμα που σημαίνει ότι τα αντίστοιχα νοικοκυριά πρέπει να επαναδιαλογίσουν ή να αντιμετωπίσουν κόστος 40 ευρώ για το άδειασμα των υπολειμμάτων. Γενικά, οι ειδικοί αναφέρουν ότι εξακολουθούν να υπάρχουν δυσκολίες στον διαχωρισμό των απορριμμάτων. Η υπερβολική υγιεινή οδηγεί σε άχρηστα πλαστικά δοχεία που καταλήγουν σε οργανικά απόβλητα.

Οι προκλήσεις του διαχωρισμού των απορριμμάτων

Ένα βασικό πρόβλημα είναι ότι οι υπεργεμισμένοι κάδοι οργανικών απορριμμάτων δεν είναι μόνο δύσκολο να μετακινηθούν για τους εργαζόμενους, αλλά μπορούν επίσης να βλάψουν την τεχνολογία. Σύμφωνα με τα στοιχεία του AWB, ο αριθμός των πλαστικών σακουλών που βρέθηκαν πριν από δέκα χρόνια ήταν 70 με 100 την ημέρα - σήμερα είναι μόνο περίπου δέκα. Ο κανονισμός για τα οργανικά απόβλητα ορίζει ότι τα οργανικά απόβλητα μπορούν να περιέχουν έως 1% πλαστικό και 3% ξένες ουσίες. Αυτό είναι ένα σημαντικό βήμα για τη διασφάλιση της ποιότητας του κομπόστ.

Ωστόσο, οι εκπαιδευτές AI δεν είναι μόνοι. Ένα παρόμοιο έργο που αποσκοπεί στη μείωση των ξένων ουσιών κατά τη διάρκεια της κομποστοποίησης υλοποιείται επί του παρόντος στο Hille χρησιμοποιώντας μια τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται TRACES. Αυτή η προσέγγιση αναπτύσσεται όχι μόνο στην Έσση, αλλά πέρα ​​από τα κρατικά σύνορα. Όπως αναφέρεται Αναφορές ειδήσεων Herten, το AI χρησιμοποιείται εδώ για τον εντοπισμό και τον ποσοτικό προσδιορισμό ξένων ουσιών στα οργανικά απόβλητα. Οι κάμερες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιούνται για την ανάλυση σωρών απορριμμάτων και συμβάλλουν στη βελτίωση της ποιότητας της κομποστοποίησης.

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της διαχείρισης απορριμμάτων

Οι δυνατότητες που προκύπτουν από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση των απορριμμάτων είναι ποικίλες. Οι βέλτιστα σχεδιασμένες διαδρομές συλλογής, οι ολοκληρωμένες μετρήσεις στάθμης και τα αντικειμενικά δεδομένα για την καθαριότητα στους δημόσιους χώρους είναι μερικά μόνο παραδείγματα. Αυτό φαίνεται και στο ενημερωτικό φυλλάδιο που δημοσίευσε στη χώρα αυτή η Ένωση Δημοτικών Επιχειρήσεων, η οποία πραγματεύεται το θέμα. Μεγαλόφωνος VKU Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη για δυναμικό σχεδιασμό διαδρομής και βελτιστοποίηση των δημοτικών λειτουργιών.

Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση αποβλήτων αποδεικνύεται σημαντική πρόοδος. Η τεχνολογία όχι μόνο συμβάλλει στην εκπλήρωση των νομικών απαιτήσεων, αλλά προσφέρει επίσης μια ευκαιρία για τη βελτίωση του διαχωρισμού των απορριμμάτων και τη μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Με καλή εφαρμογή και έξυπνη εφαρμογή, τα επόμενα χρόνια στη διαχείριση απορριμμάτων θα πρέπει να είναι συναρπαστικά, ενώ η προστασία του περιβάλλοντος και του κλίματος καθώς και η ποιότητα των υπηρεσιών παραμένουν στην ημερήσια διάταξη.