Revolutionär metod: Bridge Monitoring med tåg - Säkerhet ökade!

Revolutionär metod: Bridge Monitoring med tåg - Säkerhet ökade!

Darmstadt, Deutschland - I teknikvärlden finns det alltid spännande utveckling som inte bara främjar teknik utan också påverkar vårt dagliga liv. Nuvarande exempel: Dr.-ing. Steven R. Lorenzen, som tilldelades Kurt Ruths -priset för sin avhandling. Hans ämne handlar om metoder för övervakning och livstidsförlängning av järnvägsbroar, särskilt genom innovativa tillvägagångssätt som "drive-by Monitoring". Traditionella procedurer för broövervakning är ofta ganska besvärliga och dyra. Lorenzen har utvecklat en metod som avsevärt ökar övervakningseffektiviteten. Han utrustade tåg med sensorer som kan utföra mätningar under korsningen och därmed kontrollera hela bronätverket.

En särskilt stor utmaning är kombinationen av korta spännande bredder på broarna och snabba tåghastigheter. Lorenzen förklarar att den utvecklade en procedur för att bestämma resonansfrekvensen för broar genom att fästa accelerationssensorer på tåget. Broar är inte styva, men de svänger, och dessa vibrationer kallas självfrekvens. Om en yttre kraft, till exempel ett tåg, matchar denna frekvens, kan det finnas farliga resonansövergångar som kan leda till en kollaps i värsta fall.

Social relevans i bryggövervakning

Professor Clemens Hübler, chef för institutet för statistik och konstruktion vid Tu Darmstadt, betonar den sociala betydelsen av sådana innovativa övervakningsmetoder. Enligt Hübler är Lorenzens tillvägagångssätt inte bara kreativa, utan också extremt lovande för framtiden för byggnadsövervakning och byggnadsdynamiken. En annan kärnpunkt i Lorenzens forskning är behovet av att förlänga livslängden för befintliga broar. I Tyskland har den genomsnittliga livslängden för en järnvägsbro varit 122 år. Med tanke på de ökande trafikbelastningarna och utvecklingen av kraftfulla järnvägsfordon som ger högre axelbelastningar och hastigheter blir denna aspekt särskilt brådskande.

Den globala järnvägsbrygginfrastrukturen är mycket föråldrad och det saknas effektiva metoder för att utvärdera de befintliga strukturerna. Produktion och installation av sensorer på själva broarna är ofta inte ekonomiskt implementerbara. Lorenzens drive-by-övervakning erbjuder en kostnadseffektiv lösning här, eftersom den möjliggör omfattande övervakning som är överkomligt och praktiskt. Deras effektivitet är också tydlig i möjligheten att extrapolera resultaten - den så kallade virtuella avkänningen, där data simuleras på inte direkt uppmätta platser.

Utsikten utanför rutan: AI i bridgeutveckling

och medan banbrytande i Darmstadt görs i ämnet för övervakning av bro, arbetas också innovativa lösningar i Schweiz. En forskargrupp av ETH Zurich utvecklar nya förutsägelsemodeller för livslängden för järnvägsbroar med hjälp av maskininlärning. Professor Sophia Kuhn, som är chef för projektet, betonar behovet av AI-modeller inom teknik för att inte bara göra konstruktioner säkrare, utan också mer kostnadseffektivt och hållbart.

Sådana tillvägagångssätt som AI använder för att stödja ingenjörer är särskilt relevanta efter tragiska händelser som bridge nedbrytningar i Dresden och Genoa har inträffat under de senaste åren. Detta visar hur viktigt det är att känna igen skador på ett tidigt skede och reagera på det. De utvecklade AI -modellerna stöder ingenjörer för att optimera broar och förutse potentiella faror.

Dr.-ing. Med sin forskning visar Steven R. Lorenzen att önskan om innovativa lösningar inom bygg- och ingenjörsindustrin inte bara är tillgänglig utan också brådskande. Hans tillvägagångssätt för att överbrygga övervakning kan ge ett betydande bidrag till att göra våra trafikvägar säkrare - en bra skicklighet för framtiden för vår infrastruktur.

För ytterligare information om Lorenzens arbete och utvecklingen inom broövervakning, besök sidan Tu Darmstad "https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/26426/"> TUPRINTS . https://www.bayika.de/de/aktuelles/mistungen/2025-02-24_kuenstliche-hilft-hilft-tunf-und-ehrt-von-bruecken.php Rekommenderas.