Método revolucionário: Monitoramento da ponte de trem - A segurança aumentou!

Método revolucionário: Monitoramento da ponte de trem - A segurança aumentou!

Darmstadt, Deutschland - No mundo da engenharia, sempre há desenvolvimentos interessantes que não apenas avançam na tecnologia, mas também influenciam nossa vida cotidiana. Exemplo atual: Dr.-ing. Steven R. Lorenzen, que recebeu o prêmio Kurt Ruths por sua dissertação. Seu tópico gira em torno de métodos para monitoramento e extensão ao longo da vida de pontes ferroviárias, especificamente por meio de abordagens inovadoras, como o "monitoramento drive-by". Os procedimentos tradicionais para o monitoramento de pontes geralmente são bastante pesados ​​e caros. Lorenzen desenvolveu um método que aumenta significativamente a eficiência do monitoramento. Ele equipou trens com sensores que podem realizar medições durante a travessia e, assim, controlar toda a rede de pontes.

Um desafio particularmente grande é a combinação de larguras curtas de abrangência das pontes e velocidade rápida do trem. Lorenzen explica que desenvolveu um procedimento para determinar a frequência de ressonância das pontes, anexando sensores de aceleração no trem. As pontes não são rígidas, mas balançam, e essas vibrações são chamadas de auto -frequência. Se uma força externa, por exemplo, um trem, corresponde a essa frequência, pode haver travessias perigosas de ressonância que podem levar a um colapso na pior das hipóteses.

Relevância social no monitoramento da ponte

O professor Clemens Hübler, chefe do Instituto de Estatística e Construção do TU Darmstadt, enfatiza a importância social de tais métodos inovadores de vigilância. Segundo Hübler, as abordagens de Lorenzen não são apenas criativas, mas também extremamente promissoras para o futuro do monitoramento da construção e da dinâmica do edifício. Outro ponto central da pesquisa de Lorenzen é a necessidade de prolongar a vida útil das pontes existentes. Na Alemanha, a vida útil média de uma ponte ferroviária foi de 122 anos. Em vista das crescentes cargas de tráfego e do desenvolvimento de poderosos veículos ferroviários que trazem cargas e velocidades mais altas, esse aspecto se torna particularmente urgente.

A infraestrutura global da ponte ferroviária está muito desatualizada e há uma falta de métodos eficientes para avaliar as estruturas existentes. A produção e instalação de sensores nas próprias pontes geralmente não são economicamente implementáveis. O monitoramento drive-by da Lorenzen oferece uma solução econômica aqui, pois permite uma vigilância abrangente que é acessível e prática. Sua eficiência também é evidente na possibilidade de extrapolar os resultados - o sensor virtual chamado, no qual os dados são simulados em locais não diretamente medidos.

A vista fora da caixa: ai no desenvolvimento de pontes

E enquanto inovador em Darmstadt são feitas no assunto do monitoramento de pontes, também estão sendo trabalhadas soluções inovadoras na Suíça. Um grupo de pesquisa do ETH Zurique está desenvolvendo novos modelos de previsão para a vida da vida das pontes ferroviárias usando o aprendizado de máquina. A professora Sophia Kuhn, que lidera o projeto, enfatiza a necessidade de modelos de IA em engenharia, a fim de não apenas tornar as construções mais seguras, mas também mais econômicas e sustentáveis.

Tais abordagens que a IA usam para apoiar os engenheiros são particularmente relevantes depois que eventos trágicos, como as quebras de ponte em Dresden e Gênova, ocorreram nos últimos anos. Isso mostra como é essencial reconhecer processos de danos em um estágio inicial e reagir a ele. Os modelos de IA desenvolvidos suportam engenheiros na otimização de pontes e antecipando possíveis perigos.

Dr.-ing. Com sua pesquisa, Steven R. Lorenzen mostra que o desejo de soluções inovadoras na indústria de construção e engenharia não está disponível apenas, mas também urgente. Suas abordagens para o monitoramento da ponte podem dar uma contribuição significativa para tornar nossas rotas de tráfego mais seguras - um bom talento para o futuro de nossa infraestrutura.

Para obter mais informações sobre o trabalho de Lorenzen e os desenvolvimentos no monitoramento de pontes, visite a página do tuMldstadt tuMldsttt "https://tuprints.ulb.tu-tarmstadt.de/26426/"> tuPrints . https://www.bayika.de/de/aktuelles/mistungen/2025-02-24_kuenstliche-hilft-hilft-tunf-und-ehrt-von-bruecken.php

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OrtDarmstadt, Deutschland
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