Metoda rewolucyjna: Monitorowanie mostu przez pociąg - Bezpieczeństwo wzrosło!

Metoda rewolucyjna: Monitorowanie mostu przez pociąg - Bezpieczeństwo wzrosło!

Darmstadt, Deutschland - W świecie inżynierii zawsze istnieją ekscytujące osiągnięcia, które nie tylko rozwijają technologię, ale także wpływają na nasze codzienne życie. Obecny przykład: Dr.-ining. Steven R. Lorenzen, który otrzymał nagrodę Kurta Ruthsa za rozprawę. Jego temat obraca się wokół metod monitorowania i rozszerzenia przez całe życie mostów kolejowych, szczególnie poprzez innowacyjne podejścia, takie jak „monitorowanie”. Tradycyjne procedury monitorowania mostów są często raczej uciążliwe i drogie. Lorenzen opracował metodę, która znacznie zwiększa wydajność monitorowania. Wyposażł pociągi w czujniki, które mogą wykonywać pomiary podczas przejścia, a tym samym kontrolować całą sieć mostu.

Szczególnie dużym wyzwaniem jest połączenie krótkich szerokości mostów i szybkich prędkości pociągów. Lorenzen wyjaśnia, że ​​opracował procedurę określenia częstotliwości rezonansowej mostów poprzez przymocowanie czujników przyspieszenia w pociągu. Mosty nie są sztywne, ale kołyszą się, a te wibracje są określane jako samowystarczalność. Jeśli siła zewnętrzna, na przykład pociąg, pasuje do tej częstotliwości, mogą wystąpić niebezpieczne przejścia rezonansowe, które mogą prowadzić do zawalenia się w najgorszym przypadku.

Znaczenie społeczne w monitorowaniu mostów

Profesor Clemens Hübler, szef Institute for Statics and Construction w Tu Darmstadt, podkreśla społeczne znaczenie takich innowacyjnych metod nadzoru. Według Hüblera podejścia Lorenzen są nie tylko kreatywne, ale także niezwykle obiecujące dla przyszłości monitorowania budynków i dynamiki budynku. Kolejnym podstawowym punktem badań Lorenzena jest potrzeba przedłużenia życia istniejących mostów. W Niemczech średnia żywotność mostu kolejowego wynosiła 122 lata. Ze względu na rosnące obciążenia ruchu i rozwój potężnych pojazdów kolejowych, które przynoszą wyższe obciążenia i prędkości osi, aspekt ten staje się szczególnie pilny.

Globalna infrastruktura mostu kolejowego jest bardzo nieaktualna i brakuje skutecznych metod oceny istniejących struktur. Produkcja i instalacja czujników na samych mostach często nie można ekonomicznie wdrażać. Monitorowanie Lorenzen oferuje tutaj opłacalne rozwiązanie, ponieważ umożliwia kompleksowe nadzór, który jest niedrogi i praktyczny. Ich wydajność jest również widoczna w możliwości ekstrapolacji wyników - SO -Called Virtual Sensing, w którym dane są symulowane w niezmierzonych lokalizacjach.

Widok na zewnątrz pola: AI In Bridge Development

I choć przełomowe w Darmstadt są tworzone na temat monitorowania mostów, w Szwajcarii pracują również innowacyjne rozwiązania. Grupa badawcza ETH Zurych opracowuje nowe modele prognozowe dla życia mostów kolejowych za pomocą uczenia maszynowego. Profesor Sophia Kuhn, która kieruje projektem, podkreśla potrzebę modeli AI w inżynierii, aby nie tylko zwiększyć bezpieczeństwo konstrukcji, ale także bardziej opłacalne i zrównoważone.

Takie podejścia, które AI używają do wspierania inżynierów, są szczególnie istotne po tragicznych zdarzeniach, takich jak awarie mostu w Dreźnie i Genui, miały miejsce w ostatnich latach. To pokazuje, jak niezbędne jest rozpoznanie procesów uszkodzeń na wczesnym etapie i reagowanie na nie. Opracowane modele AI wspierają inżynierów w optymalizacji mostów i przewidywaniu potencjalnych zagrożeń.

Dr.-ining. Dzięki swoim badaniom Steven R. Lorenzen pokazuje, że pragnienie innowacyjnych rozwiązań w branży budowlanej i inżynierskiej jest nie tylko dostępne, ale także pilne. Jego podejście do monitorowania mostów może wnieść znaczący wkład w uczynienie naszych tras ruchu bezpieczeństwa - dobry talent do przyszłości naszej infrastruktury.

Aby uzyskać więcej informacji na temat pracy Lorenzen i rozwoju monitorowania mostów, odwiedź stronę tu darmstadt lub przeczytaj remissings on Toprints . https://www.bayika.de/de/aktuelles/mistungen/2025-02-24_kuenstliche-hilft-hilft-tunf-und-ehrt-von-ruecken.php