Revolutionær metode: BRIDSOVERING med tog - Sikkerhet økt!

Revolutionær metode: BRIDSOVERING med tog - Sikkerhet økt!

Darmstadt, Deutschland - I ingeniørverdenen er det alltid spennende utvikling som ikke bare fremmer teknologi, men også påvirker vårt daglige liv. Nåværende eksempel: Dr.-ing. Steven R. Lorenzen, som ble tildelt Kurt Ruths -prisen for avhandlingen. Temaet hans dreier seg om metoder for overvåking og levetidsforlengelse av jernbanebroer, spesielt gjennom innovative tilnærminger som "Drive-by Monitoring". Tradisjonelle prosedyrer for broovervåking er ofte ganske tungvint og dyre. Lorenzen har utviklet en metode som øker effektiviteten av overvåking betydelig. Han utstyrte tog med sensorer som kan utføre målinger under krysset og dermed kontrollere hele bronettet.

En spesielt stor utfordring er kombinasjonen av korte spanningbredder på broene og raske toghastigheter. Lorenzen forklarer at den utviklet en prosedyre for å bestemme resonansfrekvensen til broer ved å feste akselerasjonssensorer på toget. Broer er ikke stive, men de svinger, og disse vibrasjonene blir referert til som selvfrekvens. Hvis en ekstern kraft, for eksempel et tog, samsvarer med denne frekvensen, kan det være farlige resonansoverganger som kan føre til en kollaps i verste fall.

Sosial relevans i broovervåking

Professor Clemens Hübler, sjef for Institute for Statics and Construction ved Tu Darmstadt, understreker den sosiale betydningen av slike innovative overvåkningsmetoder. I følge Hübler er Lorenzens tilnærminger ikke bare kreative, men også ekstremt lovende for fremtiden for bygningsovervåking og bygningsdynamikken. Et annet kjernepunkt i Lorenzens forskning er behovet for å forlenge levetiden til eksisterende broer. I Tyskland har den gjennomsnittlige levetiden til en jernbanebro gått 122 år. Med tanke på den økende trafikkbelastningen og utviklingen av kraftige jernbanekjøretøyer som gir høyere akselbelastninger og hastigheter, blir dette aspektet spesielt presserende.

Global Railway Bridge Infrastructure er veldig utdatert, og det er mangel på effektive metoder for å evaluere de eksisterende strukturer. Produksjon og installasjon av sensorer på broene i seg selv er ofte ikke økonomisk implementerbare. Lorenzens drivende overvåking tilbyr en kostnadseffektiv løsning her, siden den muliggjør omfattende overvåking som er rimelig og praktisk. Effektiviteten deres er også tydelig i muligheten for å ekstrapolere resultatene - den såkalte virtuelle sensingen, der data simuleres på ikke direkte målte steder.

Visningen utenfor boksen: AI i broutvikling

Og mens banebrytende i Darmstadt er laget om gjenstand for broovervåking, blir det også jobbet innovative løsninger i Sveits. A research group of the ETH Zurich is developing new prediction models for the life of life of railway bridges using machine learning. Professor Sophia Kuhn, som leder prosjektet, understreker behovet for AI-modeller i ingeniørfag for ikke bare å gjøre konstruksjoner mer sikre, men også mer kostnadseffektive og bærekraftige.

Slike tilnærminger som AI bruker for å støtte ingeniører er spesielt relevante etter tragiske hendelser som brokoblinger i Dresden og Genoa har skjedd de siste årene. Dette viser hvor viktig det er å gjenkjenne skadeprosesser på et tidlig tidspunkt og reagere på det. De utviklede AI -modellene støtter ingeniører for å optimalisere broer og forutse potensielle farer.

Dr.-ing. Med sin forskning viser Steven R. Lorenzen at ønsket om innovative løsninger i bygg- og ingeniørbransjen ikke bare er tilgjengelig, men også presserende. Hans tilnærminger til broovervåking kan gi et betydelig bidrag til å gjøre trafikkrutene våre tryggere - en god evne til fremtiden for infrastrukturen vår.

For ytterligere informasjon om Lorenzens arbeid og utviklingen innen broovervåking, besøk siden til tuprints . https://www.bayika.de/de/aktuelles/mistungen/2025-02-24_kuenstliche-hilft-hilft-tunf-und-hrt-von-bruecken.php Anbefalt