Revolucionarna metoda: Nadgledanje mosta vlakom - Sigurnost povećana!

Revolucionarna metoda: Nadgledanje mosta vlakom - Sigurnost povećana!

Darmstadt, Deutschland - U svijetu inženjerstva uvijek postoje uzbudljivi događaji koji ne samo napreduju tehnologiju, već utječu i na naš svakodnevni život. Trenutni primjer: Dr.-Ing. Steven R. Lorenzen, koji je za svoju disertaciju dobio nagradu Kurt Ruths. Njegova se tema vrti oko metoda za praćenje i proširenje željezničkih mostova, posebno kroz inovativne pristupe kao što je "vožnju praćenjem". Tradicionalni postupci za nadzor mosta često su prilično glomazni i skupi. Lorenzen je razvio metodu koja značajno povećava učinkovitost praćenja. Opremao je vlakove senzorima koji mogu provesti mjerenja tijekom prijelaza i tako kontrolirati cijelu mrežu mosta.

Posebno velik izazov je kombinacija kratkih širina mostova i brzih brzina vlaka. Lorenzen objašnjava da je razvio postupak za određivanje rezonantne frekvencije mostova pričvršćivanjem senzora ubrzanja na vlak. Mostovi nisu kruti, ali ljuljaju se, a te se vibracije nazivaju samo -frekvencija. Ako vanjska sila, na primjer vlak, odgovara ovoj frekvenciji, može postojati opasni rezonantni prijelazi koji u najgorem slučaju mogu dovesti do kolapsa.

Socijalna relevantnost u nadzoru mosta

Profesor Clemens Hübler, šef Instituta za statiku i izgradnju u Tu Darmstadtu, naglašava društveni važnost takvih inovativnih metoda nadzora. Prema Hübleru, Lorenzenovi pristupi nisu samo kreativni, već su i izuzetno obećavajući za budućnost praćenja zgrada i dinamike zgrade. Druga osnovna točka istraživanja Lorenzena je potreba za produljenjem životnog vijeka postojećih mostova. U Njemačkoj je prosječni životni vijek željezničkog mosta bio 122 godine. S obzirom na sve veće prometne opterećenja i razvoj moćnih željezničkih vozila koja donose veća opterećenja i brzine osovina, ovaj aspekt postaje posebno hitan.

Globalna infrastruktura željezničkog mosta vrlo je zastarjela i nedostaje učinkovitih metoda za procjenu postojećih struktura. Proizvodnja i ugradnja senzora na samim mostovima često se ne mogu ekonomski provesti. Lorenzenovo vožnsko nadzor nudi isplativo rješenje ovdje, jer omogućava sveobuhvatan nadzor koji je pristupačan i praktičan. Njihova učinkovitost vidljiva je i u mogućnosti ekstrapolacije rezultata - tako prikupljenog virtualnog senzora, u kojem se podaci simuliraju na izravno mjerenim mjestima.

Pogled izvan okvira: AI u razvoju mosta

I dok se revolucionarni u Darmstadtu izrađuju na temu praćenja mosta, inovativna rješenja također se rade u Švicarskoj. Istraživačka skupina ETH Zurich razvija nove modele predviđanja za život života željezničkih mostova koristeći strojno učenje. Profesorica Sophia Kuhn, koja vodi projekt, naglašava potrebu za AI modelima u inženjerstvu kako bi konstrukcija učinila samo sigurnijim, već i isplativijim i održivijim.

Takvi pristupi koje AI koristi za podršku inženjerima posebno su relevantni nakon što su tragični događaji poput propadanja mosta u Dresdenu i Genovi dogodili posljednjih godina. To pokazuje koliko je bitno prepoznati procese oštećenja u ranoj fazi i reagirati na to. Razvijeni AI modeli podržavaju inženjere u optimizaciji mostova i predviđanju potencijalnih opasnosti.

Dr.-Ing. Svojim istraživanjem, Steven R. Lorenzen pokazuje da želja za inovativnim rješenjima u građevinskoj i inženjerskoj industriji nije samo dostupna, već i hitna. His approaches to bridge monitoring could make a significant contribution to making our traffic routes safer - a good knack for the future of our infrastructure.

Za daljnje informacije o radu Lorenzena i razvoju u nadzoru mosta, posjetite stranicu > tudp "> tu darmstad "https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/26426/"> tuprints . https://www.bayika.de/de/aktuelles/mistungen/2025-02-24-24_kuenstliche-hilft-hilft-unf-und-ehrt-vun-fruecken.php preporučeno.