Méthode révolutionnaire: surveillance des ponts par train - la sécurité a augmenté!

Méthode révolutionnaire: surveillance des ponts par train - la sécurité a augmenté!

Darmstadt, Deutschland - Dans le monde de l'ingénierie, il y a toujours des développements passionnants qui ont non seulement fait progresser la technologie, mais aussi influencer notre vie quotidienne. Exemple actuel: Dr.-ing. Steven R. Lorenzen, qui a reçu le prix Kurt Ruths pour sa thèse. Son sujet s'articule autour des méthodes de surveillance et d'extension à vie des ponts ferroviaires, en particulier à travers des approches innovantes telles que la "surveillance en voiture". Les procédures traditionnelles de surveillance des ponts sont souvent assez lourdes et coûteuses. Lorenzen a développé une méthode qui augmente considérablement l'efficacité de la surveillance. Il a équipé des trains avec des capteurs qui peuvent effectuer des mesures pendant la traversée et ainsi contrôler l'ensemble du réseau de ponts.

Un défi particulièrement important est la combinaison de largeurs courtes des ponts et des vitesses de train rapide. Lorenzen explique qu'il a développé une procédure pour déterminer la fréquence de résonance des ponts en fixant des capteurs d'accélération dans le train. Les ponts ne sont pas rigides, mais ils se balancent et ces vibrations sont appelées auto-fréquences. Si une force externe, par exemple un train, correspond à cette fréquence, il peut y avoir des passages à résonance dangereux qui peuvent entraîner un effondrement dans le pire des cas.

Pertinence sociale dans la surveillance des ponts

Le professeur Clemens Hübler, chef de l'Institut de statistique et de construction du Tu Darmstadt, souligne l'importance sociale de ces méthodes de surveillance innovantes. Selon Hübler, les approches de Lorenzen sont non seulement créatives, mais également extrêmement prometteuses pour l'avenir de la surveillance des bâtiments et de la dynamique du bâtiment. Un autre point central des recherches de Lorenzen est la nécessité de prolonger la durée de vie des ponts existants. En Allemagne, la durée de vie moyenne d'un pont ferroviaire est de 122 ans. Compte tenu de l'augmentation des charges de trafic et du développement de véhicules ferroviaires puissants qui apportent des charges et des vitesses d'essieu plus élevées, cet aspect devient particulièrement urgent.

L'infrastructure mondiale de ponts ferroviaires est très obsolète et il existe un manque de méthodes efficaces pour évaluer les structures existantes. La production et l'installation de capteurs sur les ponts eux-mêmes ne sont souvent pas sur le plan économique. La surveillance en voiture de Lorenzen offre une solution rentable ici, car elle permet une surveillance complète abordable et pratique. Leur efficacité est également évidente dans la possibilité d'extrapolation des résultats - la détection virtuelle SO, dans laquelle les données sont simulées dans des emplacements non mesurés directement.

La vue en dehors de la boîte: AI dans le développement du pont

et bien que l'inauguration à Darmstadt soit fabriquée en ce qui concerne la surveillance des ponts, des solutions innovantes sont également en cours de travail en Suisse. A research group of the ETH Zurich is developing new prediction models for the life of life of railway bridges using machine learning. Le professeur Sophia Kuhn, qui dirige le projet, souligne la nécessité de modèles d'IA en ingénierie afin non seulement de rendre les constructions plus sûres, mais aussi plus rentables et durables.

Les approches que l'IA utilisent pour soutenir les ingénieurs sont particulièrement pertinentes après que des événements tragiques tels que les pannes de pont à Dresde et Gênes se soient produits ces dernières années. Cela montre à quel point il est essentiel de reconnaître les processus de dommages à un stade précoce et de y réagir. Les modèles d'IA développés soutiennent les ingénieurs dans l'optimisation des ponts et l'anticipation des dangers potentiels.

Dr.-ing. Avec ses recherches, Steven R. Lorenzen montre que le désir de solutions innovantes dans l'industrie de la construction et de l'ingénierie est non seulement disponible, mais aussi urgente. Ses approches de surveillance des ponts pourraient apporter une contribution significative à rendre nos itinéraires de circulation plus sûrs - un bon talent pour l'avenir de notre infrastructure.

Pour plus d'informations sur les travaux de Lorenzen et les développements dans la surveillance des ponts, visitez la page du tu darmstadt ou a lu la thèse sur "https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/26426/"> Tuprints . https://www.bayika.de/de/aktuelles/mistungen/2025-02-24_kuenstliche-hilft-hilft-tunf-und-ehrt-von-bruecken.php recommandé.