Vallankumouksellinen menetelmä: Sillan seuranta junalla - turvallisuus kasvoi!

Vallankumouksellinen menetelmä: Sillan seuranta junalla - turvallisuus kasvoi!

Darmstadt, Deutschland - tekniikan maailmassa on aina mielenkiintoista kehitystä, joka ei vain edistä tekniikkaa, vaan myös vaikuttavat päivittäiseen elämäämme. Nykyinen esimerkki: Dr.-Ion. Steven R. Lorenzen, joka sai Kurt Ruthsin palkinnon väitöskirjastaan. Hänen aiheensa kiertää rautatiesitojen seurantaa ja elinikäistä jatkamista menetelmiä, erityisesti innovatiivisten lähestymistapojen, kuten "ajo-seurannan", avulla. Traditional procedures for bridge monitoring are often rather cumbersome and expensive. Lorenzen on kehittänyt menetelmän, joka lisää merkittävästi seurannan tehokkuutta. Hän varusti junat antureilla, jotka voivat suorittaa mittauksia ylityksen aikana ja hallita siten koko siltaverkkoa.

Erityisen suuri haaste on yhdistelmä siltojen ja nopean junanopeuden lyhyt leveys. Lorenzen selittää, että se kehitti menettelyn siltojen resonanssitaajuuden määrittämiseksi kiinnittämällä kiihtyvyysanturit junaan. Sillat eivät ole jäykkiä, mutta ne kääntyvät, ja näitä värähtelyjä kutsutaan itsetaajuudeksi. Jos ulkoinen voima, esimerkiksi juna, vastaa tätä taajuutta, voi olla vaarallisia resonanssiristeyksiä, jotka voivat johtaa romahdukseen pahimmassa tapauksessa.

Sosiaalinen merkitys siltojen seurannassa

TU Darmstadtin statiikan ja rakentamisen instituutin päällikkö Clemens Hübler korostaa tällaisten innovatiivisten valvontamenetelmien sosiaalista merkitystä. Hüblerin mukaan Lorenzenin lähestymistavat eivät ole vain luovia, vaan myös erittäin lupaavia rakennusten seurannan ja rakennusdynamiikan tulevaisuuden kannalta. Toinen Lorenzenin tutkimuksen ydinpiste on tarve pidentää olemassa olevien siltojen elinikä. Saksassa rautatiesillan keskimääräinen elinikä on ollut 122 vuotta. Kasvavien liikennekuormitusten ja voimakkaiden rautatieajoneuvojen kehittämisen vuoksi, jotka tuovat korkeammat akselikuormat ja nopeudet, tästä näkökulmasta tulee erityisen kiireellinen.

Global Railway Bridge -infrastruktuuri on hyvin vanhentunut, ja olemassa olevien rakenteiden arvioimiseksi puuttuu tehokkaita menetelmiä. Anturien tuotanto ja asennus itse siltoihin eivät ole usein taloudellisesti toteutettavissa. Lorenzenin Drive-By-seuranta tarjoaa täällä kustannustehokkaan ratkaisun, koska se mahdollistaa kattavan valvonnan, joka on edullinen ja käytännöllinen. Niiden tehokkuus käy ilmi myös mahdollisuudesta ekstrapoloida tuloksia - niin kutsuttu virtuaalinen anturi, jossa tietoja simuloidaan suoraan mitattuissa paikoissa.

Näkymä laatikon ulkopuolella: AI siltojen kehittämisessä

Ja vaikka uraauurtavaa Darmstadtissa tehdään siltojen seurannasta, myös Sveitsissä tehdään innovatiivisia ratkaisuja. ETH Zürichin tutkimusryhmä kehittää uusia ennustemalleja rautatie sitojen elämää varten koneoppimisen avulla. Projektia johtaa professori Sophia Kuhn korostaa tekniikan AI-mallien tarvetta, jotta rakenteet olisivat turvallisempia, mutta myös kustannustehokkaampia ja kestäviä.

Tällaiset lähestymistavat, joita AI: n käyttäminen insinöörien tukemiseen, ovat erityisen merkityksellisiä traagisten tapahtumien, kuten Dresdenin ja Genovan sillan hajoamisen, viime vuosina. Tämä osoittaa, kuinka välttämätöntä on tunnistaa vaurioprosessit varhaisessa vaiheessa ja reagoida siihen. Kehitetyt AI -mallit tukevat insinöörejä siltojen optimoinnissa ja mahdollisten vaarojen ennakoimisessa.

tohtori. Steven R. Lorenzen osoittaa tutkimuksensa avulla, että innovatiivisten ratkaisujen halu rakennusteollisuudessa ei ole vain saatavilla, vaan myös kiireellinen. Hänen lähestymistapansa siltojen seurantaan voisivat antaa merkittävän panoksen liikennereiteidemme turvallisempaan - hyvä tapana infrastruktuurimme tulevaisuudelle.

Lisätietoja Lorenzenin työstä ja siltojen seurannan kehityksestä on tu darmstadt " https://www.bayika.de/de/aktuelles/mistongen/2025-02-24_kuenstliche-hilft-hilft-nund-und-ehrt-von-bruecken.php suositellaan.