Ochrona przeciwpowodziowa przyszłości: sztuczna inteligencja zapewnia wczesne ostrzeganie na górskiej drodze!

Ochrona przeciwpowodziowa przyszłości: sztuczna inteligencja zapewnia wczesne ostrzeganie na górskiej drodze!

Istnieją oznaki zdecydowanej zmiany prognozy powodziowej w dzielnicy Bergstrasse. W obliczu rosnącej liczby opadów ulewnych osoby odpowiedzialne czują się zobowiązane do wdrożenia innowacyjnego systemu wczesnego ostrzegania. System ten będzie finansowany kwotą ponad 650 000 euro ze środków kraju związkowego Hesja na dwa lata, począwszy od 1 listopada 2025 r. Do poprawy dokładności prognoz wykorzystywane są najnowsze technologie, takie jak czujniki pogodowe i sztuczna inteligencja (AI). Jest to szczególnie istotne, gdyż dotychczasowe prognozy często okazywały się nietrafne, nieuwzględniające w sposób należyty zagrożenia powodziowego. Szczególnie dotknięte są sąsiednie społeczności wzdłuż Weschnitz i innych strumieni płynących w kierunku Renu.

W przeszłości w regionie miały miejsce poważne powodzie, które wyraźnie pokazują, że istnieje potrzeba podjęcia działań. W 2019 r. w potoku miejskim Heppenheim wyrzuciło na brzeg pojazd, a w czerwcu 2022 r. teren byłej elektrowni jądrowej w Biblis został zalany. Gmina poczyniła już przygotowania i posiada trzy poldery nizinne, które mogą pomieścić do 3,7 mln m3 wody oraz zbiorniki przeciwpowodziowe o pojemności około 950 tys. m3.

W pełni poinformowana populacja

Nowy system ostrzegania ma zapewnić, że zarówno ludność, jak i organizacje pomocowe zostaną w odpowiednim czasie poinformowane o zagrożeniu powodzią. Kluczową rolę odgrywają czujniki rejestrujące opady, poziom wody i odpływ wody w czasie rzeczywistym. Dane te są łączone z informacjami z niemieckiego serwisu pogodowego w celu wysyłania ukierunkowanych ostrzeżeń za pomocą wiadomości SMS lub e-mail. Celem wykorzystania sztucznej inteligencji jest tworzenie precyzyjnych prognoz pogody, które dotyczą także konkretnych ulic. Oznacza to, że mieszkańcy mogą wcześnie podjąć działania, aby zminimalizować możliwe szkody.

Biorąc pod uwagę rozwój prognozowania powodzi, niektórzy czytelnicy mogą zastanawiać się, co mogą osiągnąć obecne innowacje naukowe. Jednym z przykładów jest model sztucznej inteligencji opracowany przez dział badawczy Google, który przewiduje wylewy rzek. Model ten może zapewnić wiarygodne prognozy z pięciodniowym wyprzedzeniem i nie wymaga rozbudowanej infrastruktury stacji pomiarowych. Zamiast tego wykorzystuje publicznie dostępne dane o pogodzie i może w przyszłości w znaczący sposób przyczynić się do zapewnienia wczesnego ostrzegania większej liczbie osób w krajach rozwijających się. Pozwoliłoby to zastosować zarówno nowoczesne technologie, jak i tradycyjne systemy, aby w sposób zrównoważony chronić populację.

Perspektywy i wyzwania

Dalsze kroki dla dzielnicy Bergstrasse są jasne: w nadchodzących tygodniach zostanie ogłoszony przetarg na usługi związane z oprogramowaniem i sprzętem na instalację urządzeń technicznych. Podobny system ostrzegania, który jest już stosowany w dzielnicy Fulda, służy jako model dla nowego projektu. Do 2027 r. system wczesnego ostrzegania powinien działać we wszystkich gminach powiatu i tym samym stanowić decydujący krok w kierunku bezpieczniejszej przyszłości dla wszystkich mieszkańców dzielnicy Bergstrasse. Połączenie wysiłków regionalnych i innowacyjnych technologii może naprawdę okazać się „dobrą ręką”, potrzebną do lepszego sprostania wyzwaniom związanym z powodziami.